人工煙囪拆除宏順建設工程有限公司在合理的假設下,從理論上證明了具有非匹配不確定的編隊系統在滑模階段具有局部漸近穩定性;證明了積分滑模編隊控制律能夠保證滑模的可達性條件。后以三個機器人組成仿真實驗平臺,驗證了在非匹配不確定性的了積分滑模編隊控制方法的有效性及可行性模糊滑模控制(FSMC)是一種將模糊控制和滑模控制相結合的控制方法；它是在不確定環境下。全天24小時回復
對于復雜對象進行有效控制的一種智能控制方法。它不依賴系統的模型，而且對干擾具有*的魯棒性，同時保持了模糊控制和滑模控制的優點。模糊滑模控制的基本設計方法是在滑模控制系統的趨近階段通過模糊邏輯調節控制作用來補償未建模動力學的影響，其目的是提高控制系統的品質、減少到達滑動面時間、降低抖振。模糊控制器根據語言規則對輸入信息進行模糊推理得到控制器輸出。模糊控制系統對具有高度非線性、藕合嚴重、沒有明確的數學模型、環境因素大和具有較大時延及時變特性的對象的控制均優于直接數學控制系統，但它在動態響應及穩定性能方面存在一定的缺陷，還沒有有效的數學方法用于模糊控制器的穩定性研究，只能用經驗和實驗來解決這個問題。
控制系統在負正誤差“超大”(例如：起動不久或有較大擾動發生)的情況下，由于偏差變化量的影響，使系統在控制查詢表中所選擇的輸出值不屬于兩極性質，這時實際的控制輸出就不能使系統快速跟蹤給定值；由于模糊控制器的量化作用，當實際偏差不等于零，而E=時，控制器不作調整，這樣就產生一定寬度的死區，導致穩態誤差的存在，并且在工作點附近容易產生小范圍的振蕩。針對模糊控制器的缺陷，為了改善系統動態響應和提高穩定性，提出滑模變結構的模糊控制器。滑模控制是一種非連續控制，只需估計干擾的界限而無需測定其具體值，可將被控對象從任意位置控制到滑動曲面上仍保持系統的穩定性和魯棒性

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